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Sql Server 开窗函数Over的使用实例详解(1/2)

来源:网络整理     时间:2018-08-08     关键词:

本篇文章主要介绍了" Sql Server 开窗函数Over的使用实例详解",主要涉及到方面的内容,对于SqlServer感兴趣的同学可以参考一下: 利用over(),将统计信息计算出来,然后直接筛选结果集declare @t table(ProductID int,ProductName varchar(2...

利用over(),将统计信息计算出来,然后直接筛选结果集

declare @t table(
ProductID int,
ProductName varchar(20),
ProductType varchar(20),
Price int)
insert @t
select 1,'name1','P1',3 union all
select 2,'name2','P1',5 union all
select 3,'name3','P2',4 union all
select 4,'name4','P2',4

查询要求:查出每类产品中价格最高的信息

--做法一:找到每个组里,价格最大的值;然后再找出每个组里价格等于这个值的
--缺点:要进行一次join    

select t1.* from @t t1
 join (select ProductType, max(Price) Price from @t group by ProductType) t2 
 on t1.ProductType = t2.ProductType
 where t1.Price = t2.Price
 order by ProductType

--做法二:利用over(),将统计信息计算出来,然后直接筛选结果集。
--over() 可以让函数(包括聚合函数)与行一起输出。 

 ;with cte as(select *, max(Price) over(partition by (ProductType)) MaxPrice from @t)
select ProductID,ProductName,ProductType,Price from cte where Price = MaxPrice
 order by ProductType

-over() 的语法为:over([patition by ] <order by >)。需要注意的是,over() 前面是一个函数,如果是聚合函数,那么order by 不能一起使用。

--over() 的另一常用情景是与 row_number() 一起用于分页。

现在来介绍一下开窗函数

窗口函数OVER()指定一组行,开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。

开窗函数不需要使用GROUP BY就可以对数据进行分组,还可以同时返回基础行的列和聚合列。 

1.排名开窗函数

ROW_NUMBER、DENSE_RANK、RANK、NTILE属于排名函数。

排名开窗函数可以单独使用ORDER BY 语句,也可以和PARTITION BY同时使用。

PARTITION BY用于将结果集进行分组,开窗函数应用于每一组。

ODER BY 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用ORDER BY语句。

例如查询每个雇员的定单,并按时间排序

;WITH OrderInfo AS
(
 SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EmployeeID ORDER BY OrderDate) AS Number,
 OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK) 
)
SELECT Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate
From OrderInfo WHERE Number BETWEEN 0 AND 10

窗口函数根据PARTITION BY语句按雇员ID对数据行分组,然后按照ORDER BY 语句排序,排名函数ROW_NUMBER()为每一组的数据分从1开始生成一个序号。

ROW_NUMBER()为每一组的行按顺序生成一个唯一的序号

RANK()也为每一组的行生成一个序号,与ROW_NUMBER()不同的是如果按照ORDER BY的排序,如果有相同的值会生成相同的序号,并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3,那么接下来会生成序号5。

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